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科技进步日新月异,智能电子终端日益先进,以及**网络技术的快速发展,互联网用户的规模越来越大,与此同时,各种精确大数据和网络信息*式增长。在大数据时代来临之际,互联网企业及网络技术发展带来了越来越大的挑战,但也同时有着更大更好的机遇。对各行业各的老板们而言,为了提高企业收益,怎么样从海量的大数据里快而准地反馈给用户所感兴趣的搜索信息,如何利用已有的网络技术对目标意向客户进行准确且高效的服务和推荐,成为了提高商业利润的重要发展方向。因此,针对互联网及运营商精确大数据的数据分析技术越来越受到商业用户的关注。

则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。7.异常检测大多数数据挖掘或数据工作中,异常值都会在数据的预处理过程中被认为是“噪音”而剔除,以避免其对总体数据评估和分析挖掘的影响。但某些情况下,如果数据工作的目标就是围绕异常值,那么这些异常值会成为数据工作的焦点。数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等,典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致,呈现出“异常”的特点,而检测这些数据的方法被称为异常检测。


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