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大数据精确营销模型构建略谈,数据采集数据采集是大数据精确营销平台的基础,数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。从数据的时效性来看,可将数据类型分为:静态数据包括人口属性、商业属性等,主要用于用户的基本属性分析和智能标签分类。通过性别、年龄、职业、学历、收入等数据的关联分析,知道“用户是什么样的人”。近期数据主要为用户一段时间内的网络行为数据,通过对用户近期活跃应用、内容访问、通信行为、常驻区域等具有一定时效性数据的分析,获取用户的兴趣偏好和消费习惯等,知道“用户对什么感兴趣”。实时数据主要为用户实时变化的网络行为数据,包括搜索信息、购物信息、实时地理位置等,通过地理位置信息实时捕获用户的潜在消费场景,抓住营销机会,实时触达目标用户,知道“用户在哪里干什么”。

近期,一场关于个人隐私数据安全的风暴席卷而来。连日来,沪杭等地多家大数据行业风控企业连遭当地警方调查,很多应用软件皆被工信部全网公开点名,大部分涉及到违规收集、使用个人信息。在这里面,有些大数据企业甚至未经用户授权、通过技术手段来扒取用户的信息,进行私下加工后用于交易牟取利益;还有一部分手机应用软件在安装时向用户索取非常多的权限、收集到了非常多用户私人信息,被业内称作“APP技术霸凌”的现象越来越多。怎么样可以智能化获取客户?

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